教育業界ニュース

AI時代の教育における、人が関わる価値の再定義

 教育現場における生成AIの取り扱いについては、多くの先生方が今、日々研究しているところではないだろうか。

教材・サービス 授業
画像はイメージ
  • 画像はイメージ
  • 画像はイメージです

 教育現場における生成AIの取扱いについては、多くの先生方が今、日々研究しているところではないだろうか。

 生徒たちの能動的な学びを支援する教育サービスを提供するokke代表の久保山皓平氏に、教育現場におけるAIとの付きあい方、AIと人の役割分担についてどのように考えるべきか、寄稿してもらった。

教育現場にも押し寄せるAIの波

 近年のAIの進展により、質問解答や添削、苦手分野の把握に至るまで、教育現場でもAIの活用は急速に一般化しつつあります。もはや先生がいなくても、生徒が自ら学習を進めたり、瞬時に回答や解説にたどり着いたりすることが可能であると言われる時代になりました。

 一見すると、学習はこれまで以上に効率化され、生徒は全員スムーズに学力を伸ばしていけるように見えます。しかしその一方で、教育現場・保護者・生徒のいずれの立場においても、「このままで本当に良いのだろうか」という、うっすらとした違和感を感じている人はいるのではないでしょうか。

 AIによって学習環境が大きく変わる中で、ここで一度改めて、教育における人・AIそれぞれの役割を見つめ直し、人による教育のあり方を問い直してみたいと思います。

現場で進むAI活用 2つの具体像

 現在、AIは大きく2つの形で学習環境に浸透しています。

 ひとつは、ChatGPTやGeminiのような、先生や生徒が個人で使えるチャット型AIです。用途は非常に幅広く、単純に予習や宿題の問題の答えを教えてもらうような使い方から、わからないところなどの理解を深めたり、英作文や小論文の添削をお願いしたりと、さまざまな便利な使い方があります。

 もうひとつは、AIが組み込まれたICTツールを通じての活用です。こちらは教育機関として導入し、先生と生徒が一緒に使うことが多く、学習データの分析などをもとに「何をすべきか」を提示するなど、学習の進め方そのものをAIが決める、もしくは支援する役割を担うことが多いのが特徴です。

 このように、AIは「答えを出す存在」としてだけでなく、「学習の進め方を示す存在」としても教育の中に入り込み始めています

AI活用がもたらすメリットと課題

 こうしたAIの導入によって、明確なメリットが生まれています。

 まず、知識習得の効率は飛躍的に向上しています。教科書の要約や、忘却のタイミングにあわせた出題などをAIに行ってもらうことで、知識をインプットしていくスピードを高められる可能性があります。また、チャット型AIであれば、疑問点をその場で解消したり、添削などを通じて、自分では気付けなかった点に気付き理解を深めたりと、内容面での学びの質を引き上げることもできます。

 しかし同時に、見過ごせない課題も存在します。

 先に述べたようなメリットを十分に享受できるのは、使い方からわかるように、もともとある程度の思考力や学習に対する能動性をもっている場合に限られてしまっています。

 たとえば、宿題などの答えをAIに聞いて、そのまま何も考えずにノートに写すだけのような使い方をすると、学習における知的負荷がほとんどかからないことになります。また、わからない問題や学習計画をすぐにAIに聞いてしまう習慣が付くと、自ら能動的に考える機会が失われていき、思考力をなかなか身に付けられないことになります。

 しかも一度その「楽さ」を知ってしまうと、そこから抜け出すのは容易ではありません。そうなると、もともとAIを有効活用できるような思考力や能動性をもっている子は、AIをフルに活用し、これまでにないスピードで新たな知見を得ていくことで可能性を広げていけますが、そうではない場合には、AIを有意義に使うことができないままになってしまうのです。

 ここに、学習面でのAI活用におけるもっとも大きな課題があると言えるでしょう。

 さらに具体的に見ていくと、AIを有意義に使いこなすためには、現状のチャット型AIでは、「自分が何を求めているのか」を把握し、それを適切に言語化してプロンプトによる指示を出す力が求められます。これは高度な思考力を要します。必要十分な質問ができないと、自分の期待する答えは返ってこないので、「単に問題の画像を投げて答えを出してもらうためのツール」としてしか使えなくなってしまいます。

 加えて、まだまだAIは万能ではなく、自信満々に誤った回答をすることもあれば、「普通こんな解き方しないよね」というような、いわば機械的な解法を提示することもあります。その際には、結果を鵜呑みにせずに検証する批判的思考や、さらに意図にあったものを出力させる質問力が不可欠です。しかしこれらの力は、受動的にAIを使っているだけでは身に付かないのです。言い換えれば、AIを「使い倒す側」に回ることができれば大きな恩恵を受けられる一方で、AIに「依存する側」に回ってしまうと、そのために必要な力を身に付けること自体が難しくなるという構造的な課題が存在しています。

 また、教育機関で導入されるフローチャート型のAIツールにおいても同様です。ただ機械的に無慈悲にタスクが提示され続け、学びが受動的なものになってしまうとモチベーションはあがらず、やがて使われなくなる可能性があります。一見理想的で効率が良さそうなものであっても、生徒を強制的に学ばせることはできず、常に「やらない」という選択肢がある以上、単なる手放しでは学びが継続しないのです。

教育における「人」の役割はどこにあるのか

 では、このような状況の中で、人が関わる価値はどこにあるのでしょうか。

 AIは情報提供という点において圧倒的な力をもっています。単純な答えを得るためにも、理解を深めるためにも、これほど有効な手段はありません。しかし、そもそも生徒が情報を取りに行こうとしなければ、AIによるメリットは機能しません。また、前述のとおり、それを有意義に活用するためには一定の能動性や思考力が求められます。

 この「学習者」と「情報」をつなぐ役割こそが環境であり、そこに人が介在する大きな余地があります。

 少なくとも現時点では、学びを強制することはできません。学びには、人の感情や意思といった「心の動き」が伴います。だからこそ、そこに働きかけることができる人の存在が重要になります。

 単に「AIの使い方を教える」ということではありません。たとえば、適切な知的負荷をかけながら、小さな成功体験を積ませること。あるいは、将来の方向性や身近な目標を考える機会を提供し、学ぶモチベーションを見出させること。こうした働きかけによって、生徒が能動的に学べるようにする支援を行うことができるのではないでしょうか。

 思考力を身に付けるためには、いわば「脳に汗をかく」ような経験が不可欠です。しかしそれは時に辛く、決して楽な作業ではありません。だからこそ、その過程を支える伴走者の存在が重要になります。

 「この先生となら頑張れる」「この場所でなら頑張れる」という環境を提供し、生徒が能動的に学べる状態に辿り着けば、生徒はAIを有意義に活用し、さまざまな情報を自らの成長のために主体的に生かせるようになります。そしてそれは、進路先でも必ず役に立つスキルとなるでしょう。この転換を支えることこそが、人の大きな価値であるはずです。

より良い学びを実現する人とAIの関係性

 AIと人は対立する存在ではなく、それぞれの強みを生かした役割分担が求められます。

 これまで学習面について触れてきましたが、たとえば、教師・講師側の事務作業などは、AIによって大幅に効率化できる領域です。ここについては、試行錯誤を重ねながら、使える部分は積極的に活用していくことに尽きるでしょう。

 一方で、生徒への指導という観点では、すべてをAIに任せることは現実的には難しいのではないでしょうか。これまでも触れてきたように、必要な情報を得るという面ではAIは非常に優れており、使わない手はないですが、生徒のモチベーションを高めることやAIを有意義に使いこなせるようになるまでの思考力・能動性を育てることは、人による関わりが不可欠です。

AI時代の現場で求められるツールのあり方とは

 今後の教育現場において求められるのは、単に効率的なツールではありません。どれほど優れた機能をもっていたとしても、これらの学びのプロセスそのものを踏まえた設計がなされていなければ、人には「使わない」という選択肢がある以上、人の学びを変えることはできないのです。

 重要なのは、AIの強みと人の強みを組みあわせることです。少なくともAIを使いこなせるようになるまでは、AIが教師の代替になるのではなく、教師の「右腕」としてはたらかせ、学びの質を引き上げていく。そのような形での活用が求められています。

 AIは日進月歩で進化しています。それに伴い、役割の境界も変化していくでしょう。だからこそ、これらの強みや役割も固定的に捉えるのではなく、変化に柔軟に適応し続ける姿勢をもち続けることも重要になります。

【執筆者】
久保山 皓平(くぼやま こうへい)
okke 代表取締役
東京大学工学部卒業後、財務省に入省。UCLAにてMBAを取得し、「能動的に学ぶ人を増やしたい」という思いから2020年に起業。学習者の理解度に応じてテストを作成できるツール「Dr.okke」をはじめとした、能動的な学びを支援する教育サービスを提供。

《okke》

この記事はいかがでしたか?

  • いいね
  • 大好き
  • 驚いた
  • つまらない
  • かなしい

【注目の記事】

特集

編集部おすすめの記事

特集

page top