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AI for Scienceとは【教育業界 最新用語集】

 「教育業界 最新用語集」では、教育業界で使われているICT用語や受験用語、省庁が進める取組み等を、おもに教育関係者向けに解説する。記事を読んでいるときや、普段の業務でわからない用語があったときに役立てていただきたい。

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 「教育業界 最新用語集」では、教育業界で使われているICT用語や受験用語、省庁が進める取組み等を、おもに教育関係者向けに解説する。記事を読んでいるときや、普段の業務でわからない用語があったときに役立てていただきたい。

AI for Scienceとは

エーアイ フォー サイエンス

表記

AI for Science

分類

技術、AI技術

ひとことで言うと

AIをあらゆる科学分野の基盤として活用し、科学研究のスピードや範囲を劇的に向上させる取組み

解説

 「AI for Science」とは、AIをあらゆる分野の基盤として組み込み、研究のあり方そのものを抜本的に変革し、科学研究のスピードや範囲を劇的に向上させる取組み。米国・欧州をはじめ各国が国家戦略として推進する動きが加速している。

 日本においても、文部科学省はこの動きを加速させるため、2026年に支援プログラムの「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業(SPReAD)」を立ちあげた。データ整備やモデル構築といった開発プロセスから、実験自動化、データ解析などの活用まで、幅広い取組みを支援する。

 日本のあらゆる分野の研究者等がAIを利活用し、科学研究の高度化・加速化を図ることで、科学研究のスピードや範囲を飛躍的に向上させ、日本の研究力・国際競争力の強化を目指す。

最終更新日:2026年4月18日

《木村 薫》

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