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神戸大とスクールエージェント、生成AI活用の探究学習を共同研究

  スクールエージェントと神戸大学数理・データサイエンスセンターは2026年11月9日、中学校の「総合的な学習の時間」や高等学校などの「総合的な探究の時間」をおもな対象に、生成AIを活用した探究学習支援システム(仮称)の共同研究を開始した。教員が介在する仕組みを組み込み、今後は実証実験を予定している。

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 スクールエージェントと神戸大学数理・データサイエンスセンターは2026年11月9日、中学校の「総合的な学習の時間」や高等学校などの「総合的な探究の時間」をおもな対象に、生成AIを活用した探究学習支援システム(仮称)の共同研究を開始した。教員が介在する仕組みを組み込み、今後は実証実験を予定している。

 同研究では、生成AIを単なる「答えの出力機」ではなく、生徒の思考を深める「対話的伴走者」、教員の指導を支える「メタ認知支援ツール」として位置づけ、探究学習の根幹である「問いの錬磨(テーマ設定・具体化・構造化)」を連続的に支援するシステムを開発する。生徒の素朴な興味・関心を出発点に、AIが多角的な視点や問いかけの案を提示し、教員が「生徒の意図を汲み取れているか」と確認して整えて届ける「教員が介在する共創プロセス」を組み込む。AIによる下支えと教員ならではの温かな見極めを融合させることで、教員の個別伴走の負担を軽減し、生徒の意欲を引き出す深い対話や助言に注力できる環境の構築と教育効果の実証を目指す。あわせて、プロトタイプを活用した実証に協力する実証協力校(高等学校など)の募集を順次開始する。

 背景には、探究学習における指導の難しさや教員の負担がある。1人の教員が多数の異なるテーマに伴走する中、時間的制約から答えを先回りして与えてしまい、生徒自らが思考の主導権を保つための適切な助言をタイムリーに届けることが難しい点や、教員が余白(時間・気力)を失うといった構造的課題が指摘されている。

 同研究では、「生徒・AI・教員」の三者が有機的につながる指導モデルを実装する。生徒の関心を出発点にAIが問いかけの例を提示し、具体的・構造的なリサーチクエスチョンへと昇華させるプロセスを支援する。AIが提示する助言案はそのまま生徒に渡さず、教員がダッシュボード上で確認・修正できる仕組みを構築。ゼロからの助言作成や初期の論点整理をAIが下支えすることで、教員は生徒のつまずきや思考の現在地を瞬時に把握でき、浮いた時間と心理的余白を深い対話や親身な励ましに再投資できるようにする。

《風巻塔子》

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