河合塾は2024年3月29日、志望理由書や学修計画書など「大学入試の出願書類が生成AIで作成された可能性を判定するシステムβ版」を開発したことを公表した。大学入試担当者を対象に、2025年度入試より試用版の提供を開始する。
2023年度入試では、総合型・学校推薦型選抜（以下年内入試）が全大学入学者の半数を超えたという。年内入試では、志望理由書や学修計画書などの書類を提出することで、知識・技能の測定だけではなく、多面的な評価ができるという利点があり、今後も大学の年内入試へのシフトは続くと言われている。
一方、大学入試担当者は、大量の出願書類などの内容を確認、評価する必要があり、作業が煩雑で大きな負担になっている。
河合塾では2018年より、大学入試における多面的評価を支援するツール「J-Bridge System」を提供している。志望理由書や学修計画書などの出願書類の提出から、教員による評価・選考までの一連の流れをWeb上で完結するシステムで、評価業務がWeb上で完結するため、書類削減、大学教職員の事務作業の大幅な効率化、DX推進にもつながる。さらに、入学時にシステムで取得したデータをIRデータとして、入学後との比較分析にも活用できる。2024年度入試では、全国の国公私立大学の約30校が活用しており、年々増えているという。
今回は、「J-Bridge System」の拡張機能として、2025年度入試より判定システム（β版）を提供する。提出書類の評価・確認時にAIを用いた仕組みにより、受験生の提出内容が生成AIで作成された可能性を判定することができる。
今後さらに年内入試が増加していく中で、重要性を増す出願書類の適正な評価業務を支援するとしている。
